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【Meta】Muse Spark の概要と推論スケーリングの仕組み
はじめに 近年、生成 AI の進化が続く中、Meta から新たなパラダイムを提示する AI モデル「Muse Spark」が発表されました。これは、Meta Superintelligence Labs が開発した Muse ファミリーの第一弾となるモデルであり、同社が掲げる「パーソナル超知能... -
【Oracle】Java 26 の新機能と「JVP」がシステム開発に与える影響
はじめに Oracle は2026年3月17日、プログラミング言語および開発プラットフォームの最新版となる「Java 26（Oracle JDK 26）」と、エンタープライズ向けツール群を提供する新プログラム「Java Verified Portfolio（JVP）」を発表しました。 本リリースで... -
【楽天】国産 AI モデル「Rakuten AI 3.0」の概要と特徴
はじめに 楽天は3月17日、国産の大規模 AI モデル「Rakuten AI 3.0」の提供を開始しました。 本モデルは、経済産業省および NEDO が主導する「GENIAC プロジェクト」の一環として開発され、約7000億パラメータという国内有数の規模を誇ります。日本語に最... -
【OpenClaw】オープンソースの自律型 AI エージェントとは？仕組みと基本機能
はじめに 「AI にコードを書いてもらう」時代から、「AI に PC を操作してもらう」時代へ。 これまで ChatGPT や Claude などの LLM（大規模言語モデル）は、あくまでチャット画面の中で答えを教えてくれる「相談相手」でした。 しかし、OpenClaw AI（オー... -
Power BI Copilot でできること｜AI 分析とレポート作成の手順
はじめに 以前の検証では、Azure Blob Storage → Data Factory → Azure SQL Database → Power BI の構成で、データを自動的に取り込み・可視化する仕組みを構築しました。ファイル配置を検知して取り込む自動化の詳細は、関連記事『ADF ストレージイベント... -
【Python】Bing Search API の使い方｜自作アプリや AI に「検索能力」を授ける方法
はじめに Python で自作アプリを作っているとき、あるいは ChatGPT などの LLM（大規模言語モデル）を使った開発をしているとき、こう思ったことはありませんか？ 「プログラムの中から自動で Web 検索をして、最新のニュースや情報を扱いたい」 通常、Pyt...
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