オープンウェイト AI– tag –
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AI
Ollama でローカル LLM を動かす手順|公開露出のリスクと対処
はじめに オープンウェイトモデルをオンプレミスで動かすという選択肢が現実的になり、実務エンジニアが自分の環境で LLM を試す場面が増えています。ただ、モデルを入手した後、実際に動かす段階でつまずくケースは少なくありません。Python の環境構築、... -
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Hugging Face の使い方|モデルの入手・ゲート付きアクセス・ライセンス
はじめに セキュリティ特化のオープンウェイトモデルや各種 LLM が Hugging Face 上で配布されるようになり、実務エンジニアが自組織でモデルを試したり導入したりする場面が増えています。一方で、モデルの入手は単純なダウンロードだけで完結するとは限... -
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セキュリティ業務のオープンウェイト AI モデル|オンプレ選定のポイント
はじめに AI モデルをセキュリティ業務に取り込む動きが広がっています。従来はクラウド経由の汎用フロンティアモデルを使う形が中心でしたが、近年はオンプレミスで動作させられるオープンウェイトモデルという選択肢が現実的になってきました。オープン... -
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Docker Model Runner で Gemma 4 を動かす手順とバリアント選定のポイント
はじめに AI 開発においてローカル環境でのモデル実行が広がる中、2026 年 4 月に Google の軽量モデル Gemma 4 が Docker Hub に公式対応しました。リリース当初は Docker Model Runner(DMR)側のアーキテクチャ対応が間に合っておらず、unknown model a... -
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Rakuten AI 3.0 とは|国産 AI の実態と DeepSeek 論争の整理
はじめに 国産の大規模言語モデル(LLM)として注目された「Rakuten AI 3.0」は、2026 年 3 月 17 日に提供が開始されました。約 7,000 億パラメータという国内最大規模をうたう一方で、公開直後にはベースモデルの出自やライセンスをめぐる議論も生まれ、...
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